Ni nini kurasimisha? kurasimisha mbinu. dhana, kiini, hatua, matokeo, mifano, aina ya kurasimisha

Leo, mara nyingi sana unaweza kukutana na mengi ya muda ajabu "kurasimisha", na katika nyanja mbalimbali za sayansi na teknolojia. Kwa wale ambao wanataka kupanua upeo wa maarifa yao, ni vyema kuelewa kwamba kurasimisha hii. Makala yatazingatiwa kiini cha mrefu na matumizi halisi ya mchakato.

ni kurasimisha hatua ya kisayansi ya maoni kwa ujumla kama nini?

kugusa kidogo juu ya jambo kisayansi. Hebu tuanze na ukweli kwamba neno hilo limetokana na kurasimisha neno "rasmi", yaani ni sharti, na wakati mwingine hata dhana ya kiakili ambayo inaruhusu kueleza asili ya kitu haupo au uzushi na kutabiri sifa zake katika mazingira fulani na kupewa masharti ya awali.

Isimu lugha yoyote ya kisasa haina sanjari na usemi wa aina mantiki au asili ya kufikiri. Hivyo, mantiki yenyewe kulazimishwa kutumia baadhi ya dhana dhahania kuelezea jambo fulani. Na ni dhana jamaa wa kinachoendelea taratibu.

Kama tayari guessed it, kiini cha kurasimisha inakuja chini, kuelezea au predetermine tabia fulani ya kitu au mchakato (hata kuwepo katika wakati) na kutabiri matumizi yake katika kesi ya tukio katika ulimwengu halisi. Lakini hii ni wazo la jumla. dhana sana wa urasimishaji ni pana sana. Kuanza kwa lengo la teknolojia ya kompyuta, fikiria jinsi katika dunia ya vifaa vya umeme, muda huu ni kutumika.

kompyuta kurasimisha

Kama somo kuathiri kompyuta kurasimisha utaratibu wa aina hii ni badala kutokana na hali ya awali ya matibabu, ambayo kuruhusu shahada ya kutosha juu ya usahihi kuamua tabia ya baadae ya kitu au mchakato.

Kwa mujibu wa kanuni hii kazi kivitendo huduma zote hali ya hewa. Baada ya kimbunga kompyuta mfano wanaweza kutabiri nguvu zake mzunguko na juu ya ardhi au juu ya maji.

Kumbuka movie "kesho kutwa," ambapo mwanasayansi alitabiri ongezeko la joto duniani, toka mbinu hii. kompyuta yake mfano ilitengenezwa kuwa kuruhusiwa kiasi fulani ya uwezekano kutabiri matukio ya baadaye.

Mifano hii ni inapatikana kwa kueleza kuwa kurasimisha hii.

vitu na taratibu Modeling kanuni

njia kuu ya kurasimisha - utabiri na modeling. Weka teknolojia kama kwa ajili tu ya data ya mwisho kuhusu vitu au michakato ambayo si inajulikana, lakini inaweza kuwa kudhani kwa usahihi kuhesabu.

Ukiangalia kurasimisha aina, karibu wote wamefungwa kwa hitimisho mantiki na mahesabu. msomaji si kuwa vigumu kuteka sambamba kati ya modeli za kompyuta, nadharia ushahidi, na kadhalika. E. Juu ya msingi wa imani za na madai.

Angalia, kwa hiyo nadharia Einstein ya relativity pia kufasiriwa kama kurasimisha mbinu, kwa sababu katika mazoezi, kuangalia ushahidi haiwezekani. Hasa hii inatumika kwa Uenezi constants mwanga, deceleration wakati kufikia kizingiti, kuongeza uzito mvuto wa kitu na curvature ya nafasi. Mikono, kama wanasema, haina kujisikia na macho hawawezi kuona.

Hapo zamani ilikuwa tu ujasiri hoja mwanasayansi kwa misingi ya majaribio rahisi. Leo, hii yote ni kuthibitishwa na sayansi rasmi kwa misingi ya sawa kompyuta masimulizi.

hatua za urasimishaji

Kama tunaona mfumo wa kompyuta, hatua ya kwanza katika kurasimisha utaratibu maelezo. Lakini si kutumia zana kawaida ya lugha (barua, maneno, maneno, sentensi). Kujenga maalum hisabati mfano inawezekana tu kwa kutumia algorithm vingine kulingana na kuchaguliwa lugha ya programu, lakini tu baada ya taarifa ya tatizo kwa ujumla.

Kwa maneno mengine, katika kuwapa mfano tabia za kitu au tukio mchakato kiini unahitaji kuelezea alama rena hisabati, kwa kutumia algorithm hisabati.

Matokeo yake ni kupata kurasimisha halisi uchambuzi matukio kutabirika iliyofuata baada kuchunguzwa teknolojia zitatumika katika mazoezi au baadhi ya mchakato wa asili inaingia kuwepo halisi ya hatua.

zifuatazo ni Mtazamo wa tatizo. Kuna aina mbili: katika kesi ya kwanza ni mbinu maalum katika mfumo wa kutumia sifa na tabia; chaguo la pili inahusisha matumizi ya uchambuzi wa utambuzi, sembuse uundaji wa tatizo, ukusanyaji wa awali wa data kutumika, hali, na kadhalika. d.

Kufuatia ufafanuzi na hali ya awali alisoma uhusiano wa sasa kati ya vitu na taratibu, pamoja na kile kinachoitwa mahusiano semantic, ikimaanisha kutumia mbinu za ndani uwakilishi.

Hii ni kufuatiwa na usindikaji data ya awali kulingana na algorithm kuchaguliwa, na kisha kurejesha matokeo kuonyesha asilimia ya hitilafu. Kwa kawaida hayazidi 5%, na katika hali nyingi ni matokeo ya uwezekano fika 99%. mtu yeyote au mashine bado kuondoka "usalama margin" kwa ajili ya hali isiyotarajiwa, kwa sababu kila kitu haiwezi kuzingatiwa.

Kwa nini haya yote ni muhimu?

Kama kuelewa kanuni hizi kuruhusu kwa ajili ya uchambuzi wa tabia ya vitu na taratibu. Kwa maneno mengine, inawezekana kutabiri ambao kuendeleza mchakato fulani.

Kwa sasa ni wazi kwamba kurasimisha vile. Hebu tuangalie mfano rahisi.

Maombi kurasimisha katika mazoezi, mifano rahisi

Hebu kusema, baadhi ya wataalam kuwa na maendeleo ya ndege muundo mpya. Kutokana na gharama kubwa za mradi wa kujenga mfano wa ukubwa wa awali bila utabiri kabla ya tabia yake katika hewa si jambo la busara kabisa kwa kazi hiyo. Aidha, vipimo katika moja upepo handaki ndege ukubwa wa Boeing ni kazi ngumu kabisa.

Inaruhusu kwa kurasimisha tabia predetermined ndege ya baadaye (upinzani hewa, upande upepo, urefu, na zaidi vigezo upepo handaki na sifa nyingine) mfano ndege flying pasipo na mfumo iliyojengwa.

Mfano mwingine ni upimaji wa mashine mpya, uliofanyika makampuni ya magari. Mbinu za msingi za urasimishaji, katika kesi hii ni ukweli kwamba hapo awali walifanya mtihani virtual, na baada ya kupokea matokeo mazuri ya sampuli ya mtihani zinaendeshwa kwa uzalishaji mtihani katika hali halisi.

matokeo kuu

Kutokana na Modeling hisabati katika nyingi (kama sio asilimia mia, basi na uwezekano 95%) inaweza kuwa hoja ya nguvu kwa ajili ya uzalishaji wa teknolojia ya kisasa, itasaidia kutabiri hali ya hewa hata kutabiri tabia za kijamii kama majibu kwa matukio duniani.

Ndiyo, ndiyo! Malezi ya maoni ya umma duniani, pia, ni chini ya sheria yake mwenyewe. Enough kushawishi naye katika mwelekeo nuzhnoi. Leo, ni umba mengi ya mipango ya kutabiri majibu ya umma kwa hii au tukio hilo. Na hii si matukio yote ya kuwa rasmi. Kama sisi kuchimba zaidi, tunapokabiliwa na matatizo sawa kila siku.

Moja ya mifano ya kushangaza yanaweza kutajwa kurasimisha na kugundua Higgs katika migongano ya chembe ya msingi katika Kubwa Hadron Collider. Lakini mapema iliaminika kwamba kuwepo kwa chembe hii - nadharia safi, na ni kabisa si demonstrable uzoefu halisi ya dunia.

hitimisho

Kama tunavyoona, dhana ya kurasimisha, licha ya utata wa asili ya kisayansi ya mchakato, ni rahisi kuelewa mifano. Katika hali nyingi inakuja chini kwa kutumia baadhi minyororo mantiki, predetermine matokeo.