Uwiano na uchambuzi wa kurudi nyuma na matumizi yake kubwa katika uchumi

Basic mbinu za takwimu muda mrefu imekuwa kutumika katika maeneo yote ya shughuli za binadamu. Hata hivyo, jukumu muhimu zaidi alicheza kwa takwimu za uchumi. Baada ya yote, tawi hili la sayansi kusimamia mahusiano ya kijamii na kiuchumi ya mashirika ya biashara kushiriki katika uchambuzi na usindikaji wa kubwa kiasi cha habari.

mara nyingi sana katika masomo ya kiuchumi kupata ufumbuzi wa tatizo katika kutambua mambo ambayo kuamua kiwango cha mienendo mchakato katika uchumi. Tatizo hizo mara nyingi kutatua uwiano na kurudi nyuma uchambuzi. Ili kufikia kuegemea ya uchambuzi ni muhimu si tu kwa kutambua uhusiano fulani, lakini pia kupima vigezo hivi.

Uwiano na uchambuzi wa kurudi nyuma kutatua tatizo hili, kama mtihani wa nadharia tete za takwimu kuhusu kuwepo na nguvu ya uhusiano. Kutosha ya mambo yanayoathiri mchakato uchumi, si random variables. Jambo hili hutumika kama sharti kwa uchambuzi wa kiuchumi matukio katika nyanja ya mahusiano kati ya maadili random na yasiyo ya mpangilio. mawasiliano hizi zinaitwa kurudi nyuma na kwa hiyo njia ya takwimu, ambayo masomo nao - kurudi nyuma uchambuzi.

Kutokana na maendeleo ya kuendelea na teknolojia ya kompyuta, matumizi ya teknolojia ya kompyuta inazidi kutumika katika hesabu za takwimu. Hivyo, matumizi ya baadhi ya kompyuta takwimu programu usindikaji wa data utapata haraka kutatua matatizo ya uhusiano wa vigezo mbalimbali kwa kutumia uchambuzi wa kurudi nyuma.

Hivyo, uwiano na uchambuzi wa kurudi nyuma (mfano ni) ya kutosha inaonyesha matumizi yake na mpango Microsoft Excel wakati usindikaji viwango vya kubadilishana data.

Microsoft Excel vifaa ambazo utapata kutatua matatizo magumu takwimu na uhandisi kutumia seti maalum ya uchambuzi wa data zana. Uwiano na uchambuzi wa kurudi nyuma katika Excel ni kazi kwa dalili za wajibu wa data pembejeo na uchaguzi ya vigezo ya awali. Uchambuzi yenyewe hufanywa kwa kutumia takwimu ya jumla (pia inapatikana uhandisi kazi), matokeo ni kuwekwa katika pato mbalimbali ambayo yanaweza maalum kwa mtumiaji. Ukitumia njia nyingine ya mpango, tunaweza kupata matokeo katika fomu graphical.

Kwa msaada wa mchambuzi graphic picha unaweza kuona uwakilishi wa takwimu. Hali hii kwa kiasi kikubwa kuwezesha utambuzi na uelewa wa matokeo.

Kwa mfano, wakati kuchanganya takwimu meza ni wakati mwingine vigumu kugundua hitilafu au yasiyo sahihi. Uwakilishi kama graph data utapata haraka na kwa urahisi kuchunguza kupotoka na mapungufu, ongezeko kubwa au data kushuka, ingawa meza haina portend masuala hayo hasi.

Uwiano ni Microsoft Excel chombo mfuko. Inaweza kutumika kupima uhusiano wa seti kadhaa data. Uwiano uchambuzi wanaweza kuanzisha uhusiano katika ukubwa wa seti data. Hivyo, kuna dhana "chanya" uwiano (maadili ya juu ya safu data yanahusiana na huo maadili kubwa ya safu nyingine), "hasi" uwiano (ndogo thamani ya faili data moja kuhusishwa na thamani sawa ya safu nyingine) na uwiano sawa na sifuri (data mikusanyiko miwili hujaunganishwa). Regression uchambuzi katika Microsoft Excel ni walipanga kutumia njia za takwimu kama vile mraba kidogo.

Hivyo, uwiano na uchambuzi wa kurudi nyuma ni rahisi zaidi ya kufanya na matumizi ya teknolojia ya kisasa ya kompyuta, kuruhusu kupata matokeo ya taka katika muda mfupi.