Deterministic mfano wa: ufafanuzi. aina kuu ya sababu ya mifano deterministic

Modeling ni moja ya zana muhimu katika maisha ya kisasa wanapotaka mustakabili. Na hii si ajabu, kwa sababu ya usahihi wa njia hii ni juu sana. Hebu kuangalia nini mfano la kuonyesha katika makala hii.

maelezo ya jumla

mifumo Deterministic mifano ya kuwa na kipengele ambacho zinaweza kuchunguzwa kiuchambuzi, kama ni rahisi kutosha. Katika hali tofauti, wakati wa kutumia idadi kubwa ya equations na vigezo kwa ajili hii inaweza kuendeshwa kompyuta elektroniki. Zaidi ya hayo, kwa kutumia kompyuta, kama sheria, ni zaidi ya kuwa kushughulikia yao na kupata majibu. Kwa sababu ya hii, una kubadili mfumo wa equations na kutumia sampuli tofauti. Hii vlochet kwa ongezeko la hatari ya makosa katika mahesabu. Aina zote za mifano ya deterministic sifa na ukweli kwamba elimu ya vigezo katika kipindi fulani alisoma inatuwezesha kikamilifu kuamua mienendo ya maendeleo ya takwimu nje ya nchi maarufu.

makala

Deterministic mtindo wa hisabati haziruhusu uamuzi samtidiga ya ushawishi wa mambo mengi, na wala kuchukua akaunti ya kubadilishana yao katika mfumo wa maoni. Na kile kujengwa utendaji wao? Ni kutokana na sheria za hisabati yanayoelezea michakato ya kimwili na kemikali ya kitu. Kutokana na hii haki kwa usahihi kutabiri tabia ya mfumo.

Kwa ajili ya ujenzi pia kutumika milinganyo ya ujumla wa joto na vifaa mizani, hufafanuliwa macrokinetics mchakato. Kwa utabiri sahihi zaidi ya mfano la kuonyesha wanapaswa kuwa na kiwango cha juu iwezekanavyo idadi ya taarifa za awali kuhusu zamani ya kitu. Ni unaweza kutumika kwa heshima na matatizo ya kiufundi, ambayo kuruhusiwa kwa sababu yeyote ile kupuuza kushuka yoyote ya kweli katika maadili ya vigezo na matokeo ya vipimo vyao. Pia ni moja ya dalili ya matumizi ni kwamba makosa ya mara kwa mara kuwa na athari kidogo juu ya hesabu za mwisho za mfumo.

Aina ya mifano Deterministic

Wao inaweza kuwa / mara kwa mara. aina zote mbili inaweza kuwa kuendelea kwa muda. wao pia kuwakilishwa kama mlolongo wa kunde kipekee. Zinaweza ilivyoelezwa kutumia picha ya Laplace na Fourier muhimu shukrani.

Deterministic mifano ya sababu kuwa na uhusiano fulani kati ya vigezo pembejeo na mazao ya mchakato. Hutolewa kwa mantiki mfano, tofauti na algebraic equations (ingawa inaweza kutumika na ufumbuzi iliyotolewa kama kazi ya muda). Pia, kama msingi wa hesabu inaweza kufanya majaribio ya data ambayo zilipatikana katika hali ya asili au katika vipimo kasi kutu. Kila ruwaza la kuonyesha hutoa baadhi ya wastani tabia ya mfumo.

Kwa kutumia uchumi

Hebu tuangalie matumizi halisi. Ili kufanya hivyo, inafaa la kuonyesha mfano kwa ajili ya kusimamia hesabu. Ikumbukwe kwamba wao ni rasmi katika darasa ya matatizo linear programu.

Kwa hiyo, kwa mahesabu ya lazima kuamua vigezo zifuatazo: gharama za rasilimali na pato kwa kutumia aina ya njia za uzalishaji, moja ni ya kiwango yake; vigezo kuelezea tabia katika michakato yote yanayotokea (ikiwa ni pamoja malighafi). Kila kitu ina kuwa kazi nje. Kila rasilimali ya mtu binafsi, bidhaa, huduma - yote haya ni kuletwa kwa usawa nyenzo.

Pia kwa ukamilifu wa ufumbuzi muhimu kutoa tathmini lengo la ubora wa maamuzi. Hivyo, la kuonyesha mifano ya kiuchumi ni bora kuelezea taratibu ambazo zinategemea hali ya kwanza ya mfumo. Wakati wa kufanya kazi na kompyuta za elektroniki ni muhimu kuzingatia katika kuwa kompyuta inaweza tu kufanya kazi na mambo kudumu.

mifano ya Vifaa

Kwa njia ya kuwasilisha vigezo ya msingi ya kutokea michakato inaweza kugawanywa katika aina mbili:

1. Makadirio mfano. Katika vitengo vyao uzalishaji mtu binafsi ni iliyotolewa kama seti ya wadudu kudumu ya chaguzi mpaka kwa utendaji kazi wao.
2. Mifano na vigezo kutofautiana. Katika hali hii, ni seti fulani ya tofauti mbalimbali, na vector sambamba ya chaguzi mpaka milinganyo ziada vishawishi.

Mifano ya haya deterministic sababu kuruhusu matumizi ya mtu wao kuamua athari ya masharti maalum kwa ajili ya tabia fulani. Lakini kwa kupata curves ya kujitenga mahesabu kujieleza haitafanya kazi. Kama sisi mahesabu nguvu optimization ya uzalishaji endelevu, ni lazima kuzingatia Sifa ya kubahatisha ya taarifa juu ya jinsi ya kuendelea taratibu.

factorial modeling

Marejeo ya hii inaweza kuonekana kupitia makala, lakini ni nini, sisi bado kujadiliwa. Factorial Modeling maana kwamba muhtasari masharti muhimu, ambayo yanahitaji kulinganisha upimaji. Kufanya utafiti zinazozalishwa madhumuni kubadilika umbo.

Kama rigidly la kuonyesha mfano ina mambo zaidi ya mbili, inaitwa mbalimbali sababu. uchambuzi wake unaweza kufanywa kwa mbinu mbalimbali. Kama mfano, takwimu hisabati. Katika hali hii, anaona kazi katika masuala ya kabla ya kuanzisha na kufanya kazi ya mifano priori. Uchaguzi kati yao unafanywa juu ya uwakilishi ya maana.

Kwa ajili ya ujenzi ya ubora wa mtindo unataka kutumia kinadharia na majaribio ya uchunguzi wa chanzo cha mchakato na causality wake. Kwamba hii ni faida kuu ya masomo chini ya kuzingatia. Model la kuonyesha sababu uchambuzi kuruhusu utabiri sahihi katika maeneo mengi ya maisha yetu. Shukrani kwa ubora wa juu yao na hodari na wao walikuwa mkubwa.

Cybernetic la kuonyesha mfano

Wao ni ya riba kwa sababu ya mchakato wa mpito ni msingi uchambuzi kwa ajili yetu, ambayo kutokea wakati wote, hata mabadiliko zaidi insignificant na asili babuzi ya mazingira. Ili kurahisisha na kasi ya hesabu ya hali kama ilivyo ni kubadilishwa kwa mfano rahisi. Jambo la muhimu ni kwamba inatimiza masharti yote ya msingi.

Kutoka umoja wa vigezo vyote muhimu tegemezi uendeshaji wa mfumo wa moja kwa moja kudhibiti na ufanisi wa maamuzi yake. Ni muhimu kutatua tatizo hili: taarifa zaidi itakusanywa, juu ya uwezekano wa makosa na zaidi usindikaji wakati. Lakini kama kikomo mkusanyiko wa taarifa yako, unaweza kuhesabu juu ya matokeo kutegemewa sana. Kwa hiyo ni muhimu kwa kupata uwiano ambayo kutoa taarifa za kutosha usahihi, na wakati huo huo itakuwa si usiokuwa ngumu na mambo lazima.

Multiplicative la kuonyesha mfano

Ni yalijengwa kwa kugawa mambo ya kuweka yao. Kwa mfano, fikiria mchakato wa kutengeneza kiasi cha uzalishaji (PP). Kwa hiyo, unahitaji kuwa na kazi (RS), vifaa (M) na nishati (E). Katika hali hii, sababu ya uk inaweza kugawanywa katika wingi (MS; M, E). mfano halisi hii inaonyesha multiplicative mfumo sababu ya aina na uwezekano wa mgawanyo wake. Katika hali hii kuna uwezekano wa kutumia mbinu kama la mabadiliko: Kiendelezi rasmi upanuzi na elongation. chaguo la kwanza ni sana kutumika katika uchambuzi. Ni inaweza kutumika kwa mahesabu ya ufanisi wa mfanyakazi, na kadhalika.

Wakati kupanua thamani moja ni kubadilishwa kwa mambo mengine. Lakini mwisho ni lazima kuwa na idadi sawa. elongation mfano sisi kuchukuliwa hapo juu. Bado tu upanuzi rasmi. Inahusisha matumizi ya upanuzi wa awali denominator sababu ya mfano kwa kuondoa vigezo moja au zaidi. Fikiria mfano huu: tunatarajia faida ya uzalishaji. Kwa kiasi hiki cha faida kugawanywa na ukubwa wa gharama. Wakati uhuishaji badala ya thamani moja ni kugawanywa na matumizi inaongozwa kwa ajili ya nyenzo, wafanyakazi, kodi na mengineyo.

uwezekano

Oh, kama kila kitu akaenda hasa kama ilivyopangwa! Lakini hii hutokea mara chache. Kwa hiyo, katika mazoezi, mara nyingi kutumika pamoja mifano kuonyesha na kubahatisha. Tunaweza kusema kuhusu wakati uliopita? hupita upeo yao ni kwamba wao kuruhusu kwa zaidi na tofauti probabilities. Kuchukua, kwa mfano, kama ifuatavyo. Kuna nchi mbili. uhusiano baina yao ni mbaya sana. mtu wa tatu kuamua kama kuwekeza katika kampuni ya moja ya nchi. Baada ya yote, kama vita mapumziko nje, faida ni kuumiza sana. Au mtu anaweza wanaelezea kama mfano wa ujenzi wa kiwanda katika mkoa wa shughuli ya juu seismic. Hapa, kwa sababu kuna sababu ya asili ambayo haiwezi ilichangia uhakika, tunaweza tu kufanya hivyo juu.

hitimisho

Tumejadili ambayo inawakilisha la kuonyesha mfano uchambuzi. Ole, lakini kuelewa kikamilifu yao na kuwa na uwezo wa kuomba katika mazoezi, ni nzuri sana ya kujifunza. Misingi ya nadharia tayari. Pia kama sehemu ya makala ziliwasilishwa na baadhi ya mifano rahisi. Next nzuri ya kwenda kwenye njia ya matatizo taratibu za kufanya kazi nyenzo. Unaweza kuokoa baadhi ya kuandika na kuanza kujifunza programu ambayo inaweza kufanya simulation sambamba. Lakini chaguo lolote inaweza kuwa, kuelewa mambo ya msingi na kuwa na uwezo wa kujibu maswali ya nini, jinsi gani na kwa nini, bado ni muhimu. Lazima wajifunze kuanza kuchagua pembejeo sahihi na kuchagua hatua taka. Kisha mpango utakuwa na uwezo wa mafanikio kufanya kazi yake.